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技术验证通过 · 生产就绪
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直接访问链接 + 筛选优质文章
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每日文章产出
每日运营成本
全流程耗时
文档版本:v1.0 | 创建时间:2026-03-17 | 状态:✅ 生产验证通过
将小说《AI 纪元》三部曲自动转换为竖屏漫剧视频,用于小红书/抖音平台发布。
第一条:严禁删除视频
无论成功与否,严禁删除任何已生成的视频文件!
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 《AI 纪元》漫剧生产流程 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ [1] 小说文本 → 分镜脚本生成(JSON 格式) │ │ ↓ │ │ [2] Python 脚本调用火山 SDK │ │ ↓ │ │ [3] 循环处理每个场景 │ │ ├→ 创建任务 (client.content_generation.tasks.create) │ │ ├→ 轮询状态 (client.content_generation.tasks.get) │ │ └→ 下载视频 (requests.get) │ │ ↓ │ │ [4] FFmpeg 拼接所有场景 │ │ ↓ │ │ [5] 输出成品视频 │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
| 组件 | 版本 | 用途 |
|---|---|---|
| Python | 3.12+ | 主语言 |
| volcenginesdkarkruntime | latest | 火山 SDK |
| FFmpeg | 6.1.1+ | 视频拼接 |
| requests | latest | HTTP 请求 |
# 操作系统 Linux (Ubuntu 22.04+ 推荐) # Python 版本 Python 3.12+ # 磁盘空间 至少 10GB 可用空间(每集约 150MB)
# 创建虚拟环境 cd /root/.openclaw/workspace/anime_pipeline python3 -m venv venv source venv/bin/activate # 安装火山 SDK pip install 'volcengine-python-sdk[ark]' # 安装其他依赖 pip install requests python-dotenv pathlib
# Ubuntu/Debian apt update && apt install -y ffmpeg # 验证安装 ffmpeg -version # 应显示版本 >= 6.0
/root/.openclaw/workspace/AI 纪元漫剧/
├── 00_技术方案/
│ ├── 生产铁律.txt # ⚠️ 重要
│ └── 技术报告_v1.0.md # 本文档
├── 01_视频分镜提示词/
│ └── 第一部_起源/
│ └── 01_第一行代码_分镜.json # 分镜脚本
├── 02_n8n 工作流/
│ └── generate_chapter01_sdk.py # 生成脚本
└── 03_输出/
└── 01_原始视频/ # 输出目录
├── Chapter01_S01.mp4
├── Chapter01_S02.mp4
├── ...
└── Chapter01_拼接完成.mp4
# 创建.env 文件 cat > /root/.openclaw/workspace/anime_pipeline/.env << 'EOF' # 火山方舟 API 配置 VOLCANO_API_KEY=your_api_key_here VOLCANO_MODEL=doubao-seedance-1-5-pro-251215 VOLCANO_BASE_URL=https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 EOF # 设置文件权限(安全) chmod 600 /root/.openclaw/workspace/anime_pipeline/.env
{
"project": {
"name": "AI 纪元",
"chapter": 1,
"title": "第一行代码",
"total_scenes": 28,
"aspect_ratio": "9:16",
"duration_per_scene": 5
},
"scenes": [
{
"scene_id": "S01",
"title": "开场 - 实验室深夜",
"duration": 4,
"prompt_en": "cinematic shot, late night AI laboratory, server racks with blue LED lights, scientist sitting at computer desk, exhausted expression, rubbing eyes, cold color tone, dramatic lighting, sci-fi atmosphere, 4K, highly detailed, vertical composition 9:16",
"prompt_cn": "深夜 AI 实验室,服务器机柜蓝光,科学家坐在电脑前,疲惫表情,揉眼睛,冷色调,戏剧性灯光,科幻氛围,竖屏构图"
}
]
}
火山 SDK 要求的格式:
{提示词内容} --wm {true/false} --dur {5/10}
示例:
prompt = "A scientist in laboratory, cinematic lighting"
duration = 5
watermark = False
# 最终格式
content_text = f"{prompt} --wm {'true' if watermark else 'false'} --dur {duration}"
# 结果:"A scientist in laboratory, cinematic lighting --wm false --dur 5"
(masterpiece, best quality:1.4), cinematic shot, late night AI laboratory, server racks with blue LED lights, scientist sitting at computer desk, exhausted expression, rubbing eyes, cold color tone, dramatic lighting, sci-fi atmosphere, 4K, highly detailed, vertical composition 9:16
一个科学家在实验室(太简单,缺少细节)
关键元素:
完整流程代码见技术报告文档,这里展示核心步骤:
client.content_generation.tasks.create
client.content_generation.tasks.get
requests.get
concat demuxer
Chapter01_拼接完成.mp4
使用错误的API端点导致404,正确方式:使用官方SDK
必须包含 --wm 和 --dur 参数
每5秒查询一次,不要太频繁
生成完成后立即下载,URL有效期约24小时
使用concat demuxer,使用绝对路径,-safe 0
每集约150MB,至少需要10GB可用空间
增加超时时间到15分钟,检查账号余额
严禁删除已生成的视频文件!
| 项目 | 计算 | 费用 |
|---|---|---|
| 视频生成 | 28 场景 × 5 秒 × 0.5 元/分 | 1.17 元 |
| API 调用 | 免费 | 0 元 |
| 存储 | 本地存储 | 0 元 |
| 电力 | 估算 | 0.1 元 |
| 总计 | - | 1.27 元 |
| 集数 | 总成本 | 单集平均 |
|---|---|---|
| 10 集 | 12.7 元 | 1.27 元 |
| 50 集 | 63.5 元 | 1.27 元 |
| 100 集 | 127 元 | 1.27 元 |
| 1000 集 | 1270 元 | 1.27 元 |
| 充值金额 | 可生成集数 | 建议使用场景 |
|---|---|---|
| 100 元 | ~78 集 | 测试 + 第一批 |
| 500 元 | ~393 集 | 完整第一季 |
| 1000 元 | ~787 集 | 完整三季 |
A: 检查以下几点:1. API Key是否正确;2. 服务是否已开通;3. 账号是否有余额;4. 提示词格式是否正确。
A: 优化提示词:1. 添加画质标签(masterpiece, best quality, 4K);2. 添加镜头描述(cinematic shot, close-up);3. 添加光线描述(dramatic lighting);4. 添加风格描述(sci-fi atmosphere)。
A: 1. 使用更快的模型(1.0 Pro Fast);2. 减少场景数量(从28个减少到15-20个关键场景);3. 谨慎使用并行生成。
A: 使用 copy 编码,不重新编码:ffmpeg -f concat -safe 0 -i list.txt -c copy output.mp4
A: 实现重试机制,最多重试3次,每次间隔5秒。
A: 使用 FFmpeg 压缩:ffmpeg -i input.mp4 -c:v libx264 -crf 23 -c:a aac -b:a 128k output_compressed.mp4
API_KEY=your_api_key_here BASE_URL=https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 MODEL=doubao-seedance-1-5-pro-251215
{内容} --wm {true/false} --dur {5/10}
cd /root/.openclaw/workspace/anime_pipeline source venv/bin/activate python3 generate_chapter01_sdk.py
# 查看进度 ls .../Chapter01_S*.mp4 | wc -l # 查看日志 tail -f generation.log # 检查磁盘 df -h /root/.openclaw/workspace
严禁删除已生成的视频文件!
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