技术栈与开发工具

构建AI时代的生产力工具，选择最佳技术组合

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开发工具

代码编辑

  • VS Code - 主力编辑器
  • Cursor - AI辅助编程
  • Trae IDE - AI编程助手

版本控制

  • Git - 版本管理
  • GitHub - 代码托管
  • Gitee - 国内镜像

环境管理

  • venv - Python虚拟环境
  • Docker - 容器环境
  • WSL2 - Linux子系统

开发流程

1

需求分析

明确功能需求，设计技术方案

2

原型开发

快速搭建原型，验证技术可行性

3

迭代优化

持续测试，逐步完善功能

4

部署上线

容器化部署，持续监控运行

项目结构示例

workspace/
├── skills/                    # OpenClaw技能模块
│   ├── baidu-news-search/    # 百度新闻搜索
│   ├── wechat-article-creator/ # 文章创作
│   └── video-analysis/       # 视频分析
├── workflows/                 # n8n工作流
│   ├── wechat-publish.json   # 公众号发布
│   └── monitoring.json       # 监控任务
├── output/                    # 输出目录
│   └── YYYYMMDD/             # 按日期归档
└── assets/                    # 资源文件
    ├── images/               # 图片资源
    └── templates/            # 模板文件